ULANOTAK

近似解とは厳密、解ではない。

真の解に十分近い解のことです。

最適化の分野では、

あの数学、方程式の解を求めるのが難しいとき

厳密な最適解の代わりに

十分よい解を高速に得る方法です。

例えば、あの数学、方程式の近似解を二分法でとか

原子力発電所のリスク評価を近似解でという

テーマにあんまり感心しないあなた。

俗にリジリエンス事業に

俗に賛成するあなたは、モンテカルロ法

シミュレーションで結果的に、

ドル円（USD/JPY）のFX取引における

最適化のバックテストをします。

モンテカルロ　シミュレーションとは

乱数を使用して最適なパラメーターを

最適な条件を、つまり近似解を求める。

最適化な移動平均線とレバレッジを決定して

累積損益 (PnL)を最大化、探索します。